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Intelligenza artificiale in aiuto dell’Alzheimer

Intelligenza artificiale in aiuto dell’Alzheimer

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Dall’Intelligenza Artificiale un aiuto alla comprensione dello sviluppo dell’Alzheimer

Una ricerca condotta dall’Istituto di scienze e  tecnologie della cognizione (Cnr-Istc), dall’Università Campus Bio-Medico di Roma e dall’Irccs Istituto Neurologico Mediterraneo Neuromed sull’intelligenza artificiale. Utilizzando un modello d’Intelligenza Artificiale capace di simulare alcune funzioni del cervello umano. Ha chiarito infatti meccanismi alla base dello sviluppo iniziale di questa forma di demenza. Lo studio infine è pubblicato su Journal of Alzheimer’s Disease

Grazie all’impiego di un modello d’Intelligenza Artificiale in grado di simulare alcune funzioni del cervello umano

Un gruppo di ricercatori dell’Istituto di scienze e tecnologie della cognizione del Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Istc), dell’Università Campus Bio-Medico di Roma e dell’Irccs Istituto Neurologico Mediterraneo Neuromed è riuscito a chiarire, grazie all’impiego di un modello d’Intelligenza Artificiale. Questo dunque, capace di simulare alcune funzioni del cervello umano. I meccanismi in seguito alla base dello sviluppo iniziale della malattia di Alzheimer, la più comune causa di demenza.

Alcuni studi condotti presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma

Sono stati fatti alcuni studi, condotti presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma, l’Irccs Fondazione S. Lucia di Roma e l’Università di Sheffield (UK). Questi nel frattempo avevano recentemente mostrato come il malfunzionamento di una piccola area situata in profondità nel cervello. Dunque  l’area tegmentale ventrale (VTA), potesse essere uno dei primissimi eventi associati alla malattia di Alzheimer.

La VTA è composta prevalentemente da neuroni che producono dopamina. Un neurotrasmettitore importante

“La VTA è composta prevalentemente da neuroni che producono dopamina. Un neurotrasmettitore molto importante per la regolazione dell’umore e della motivazione. Basandoci sui risultati ottenuti in questi studi, abbiamo simulato al computer i processi patologici. Questi tuttavia si innescano nelle primissime fasi della malattia”, spiegano Daniele Caligiore e Massimo Silvetti del Cnr-Istc.

Questo lavoro ha consentito di chiarire come avviene la degenerazione iniziale della VTA

I due colleghi dell’Università Campus Bio-Medico e del Neuromed, Marcello D’Amelio e Stefano Puglisi-Allegra, sottolineano l’importanza del lavoro per la comprensione delle possibili cause dell’Alzheimer Affermano che “Questo lavoro ha consentito di chiarire come la degenerazione iniziale della VTA alteri a cascata la funzione di altri circuiti neuromodulatori. Causando inizialmente sintomi simili alla depressione (tipici delle prime fasi della malattia) e favorendo in seguito l’accumulo di proteine neurotossiche che caratterizza la malattia. (Placche extra-cellulari di Beta-amiloide e grovigli intracellulari della proteina Tau). Sopratutto con conseguente  distruzione di neuroni in aree del cervello funzionali alla memoria e ad altre funzioni cognitive”.

Il sistema d’Intelligenza Artificiale usato dai ricercatori è stato in grado di fornire una teoria unificante

Il sistema d’Intelligenza Artificiale usato dai ricercatori è stato in grado di fornire una teoria unificante, capace di spiegare molti dati relativi alla malattia di Alzheimer. Così delineando uno schema interpretativo che consente di far combaciare i molti tasselli di questo complesso puzzle. “Essendo l’attività dei neuroni della VTA legata alla gestione delle emozioni e dello stato motivazionale, la nostra scoperta evidenzia l’importante ruolo dello stato psicologico del paziente. Suggerendo  infine come la riduzione della motivazione e la graduale perdita di interessi siano fenomeni spesso sottostimati dai pazienti e dai loro familiari. Poi possano accelerare l’avanzamento della malattia”, conclude il Gianluca Baldassarre, coordinatore del team del Cnr-Istc.

La ricerca di “Journal of Alzheimer’s Disease”

La ricerca, pubblicata sulla rivista “Journal of Alzheimer’s Disease”, apre una nuova strada alla diagnosi precoce e allo sviluppo di terapie da attuare nella fase iniziale della malattia. Per riuscire a rallentare, di conseguenza se non addirittura a bloccare, la degenerazione di aree del cervello coinvolte nella produzione e nell’utilizzo della dopamina.

Roma, 7 settembre 2020

La scheda Chi: Istituto di scienze e tecnologie della cognizione (Cnr-Istc), Università Campus Bio-Medico di Roma, Irccs Istituto Neurologico Mediterraneo Neuromed di Pozzilli (Is) Che cosa: utilizzo di un modello di Intelligenza Artificiale per comprendere la genesi della malattia di Alzheimer;  Caligiore, D., Silvetti, M., D’Amelio, M., Puglisi-Allegra, S., Baldassarre, G. (2020). Computational Modeling of Catecholamines Dysfunction in Alzheimer’s Disease at Pre-Plaque Stage. Journal of Alzheimer’s Disease, dx.doi.org/10.3233/JAD-200276

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About Francesca Urpi

Francesca Urpi
Mi presento : Sono Francesca Urpi, ho 21 anni. Mi sono diplomata al liceo classico E. Piga di Villacidro. Attualmente frequento l'università di Cagliari, sono al terzo anno di Beni Culturali in indirizzo Archeologico.

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